Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorIvar Maalen Johansen
dc.contributor.advisorStein Moen
dc.contributor.authorAndersen, Bård Olav
dc.date.accessioned2024-08-23T16:29:16Z
dc.date.available2024-08-23T16:29:16Z
dc.date.issued2024
dc.identifierno.nmbu:wiseflow:7110333:59110551
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/3148000
dc.description.abstractI denne oppgaven vil jeg utforske hvordan Oslo kommune kan bruke endringsanalyse på satellittbilder for å detektere menneskeskapte objekter. Tidligere har Oslo kommune registrert tiltak i strandsonen ved å fysisk være der og ta bilder og registrere plassering med GPS. Dette er en tidkrevende oppgave når strandsonen er langstrakt. Oslo Kommune ønsker derfor å vite om det er mulig å oppdage disse objektene fra satellittbilder da satellittbilder kommer mye mer jevnligere og oftere enn flyfoto som må bestilles og gjennomføres 1 gang i året. Siden menneskeskapte tiltak i strandsonen er for små til å oppdage med en romlig oppløsning på 3 meter per piksel har jeg valgt å se på øyene Malmøya, Ormøy og Ulvøya, samt en del av fastlandet, og ikke bare strandsonen. Metoden min består av å finne brukbare data med høy nok oppløsning og kjøre en endringsanalyse basert på blått fargebånd på bildene. I resultatene mine kan man se endring på menneskeskapte objekter som bygging av hus og oppussing av tak. Disse endringene har jeg validert ved å sammenligne med flyfoto. Jeg konkluderer dermed med at endringsanalyse fra satellittbilder kan være et brukbart hjelpemiddel for oppdagelse av menneskeskapte objekter.
dc.description.abstractIn this study, I will investigate how the municipality of Oslo can utilize change analysis on satellite images to detect man-made objects. Previously, the municipality of Oslo has recorded activities in the coastal zone by physically being present, taking pictures, and registering the location with GPS. This is a time-consuming task when the coastal zone is extensive. Therefore, the municipality of Oslo is interested in determining whether it is possible to detect these objects from satellite images, as satellite images are much more frequent and regular than aerial photos, which must be ordered and taken once a year. Since these activities in the coastal zone are too small to detect with a spatial resolution of 3 meters per piksel, I have chosen to look at the islands of Malmøya, Ormøy, and Ulvøy, as well as a part of the mainland, and not just the coastal zone. My method consists of finding usable data with high enough resolution and running a change analysis based on the blue color band on the images. In my results, one can see changes in man-made objects such as the construction of houses and renovation of roofs. I have validated these changes by comparing them with aerial photos. I thus conclude that change analysis from satellite images can be a useful tool for the detection of man-made objects.
dc.languagenob
dc.publisherNorwegian University of Life Sciences
dc.titleDetektering av menneskeskapte objekter i Oslo Kommune ved hjelp av endringsanalyse på multispektrale satellittbilder
dc.typeMaster thesis


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel