• norsk
    • English
  • norsk 
    • norsk
    • English
  • Logg inn
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
  • Faculty of Science and Technology (RealTek)
  • Master's theses (RealTek)
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
  • Faculty of Science and Technology (RealTek)
  • Master's theses (RealTek)
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Detektering av menneskeskapte objekter i Oslo Kommune ved hjelp av endringsanalyse på multispektrale satellittbilder

Andersen, Bård Olav
Master thesis
Thumbnail
Åpne
no.nmbu:wiseflow:7110333:59110551.pdf (2.663Mb)
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3148000
Utgivelsesdato
2024
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Master's theses (RealTek) [2009]
Sammendrag
I denne oppgaven vil jeg utforske hvordan Oslo kommune kan bruke endringsanalyse på satellittbilder for å detektere menneskeskapte objekter.

Tidligere har Oslo kommune registrert tiltak i strandsonen ved å fysisk være der og ta bilder og registrere plassering med GPS. Dette er en tidkrevende oppgave når strandsonen er langstrakt. Oslo Kommune ønsker derfor å vite om det er mulig å oppdage disse objektene fra satellittbilder da satellittbilder kommer mye mer jevnligere og oftere enn flyfoto som må bestilles og gjennomføres 1 gang i året. Siden menneskeskapte tiltak i strandsonen er for små til å oppdage med en romlig oppløsning på 3 meter per piksel har jeg valgt å se på øyene Malmøya, Ormøy og Ulvøya, samt en del av fastlandet, og ikke bare strandsonen.

Metoden min består av å finne brukbare data med høy nok oppløsning og kjøre en endringsanalyse basert på blått fargebånd på bildene. I resultatene mine kan man se endring på menneskeskapte objekter som bygging av hus og oppussing av tak. Disse endringene har jeg validert ved å sammenligne med flyfoto. Jeg konkluderer dermed med at endringsanalyse fra satellittbilder kan være et brukbart hjelpemiddel for oppdagelse av menneskeskapte objekter.
 
In this study, I will investigate how the municipality of Oslo can utilize change analysis on satellite images to detect man-made objects.

Previously, the municipality of Oslo has recorded activities in the coastal zone by physically being present, taking pictures, and registering the location with GPS. This is a time-consuming task when the coastal zone is extensive. Therefore, the municipality of Oslo is interested in determining whether it is possible to detect these objects from satellite images, as satellite images are much more frequent and regular than aerial photos, which must be ordered and taken once a year. Since these activities in the coastal zone are too small to detect with a spatial resolution of 3 meters per piksel, I have chosen to look at the islands of Malmøya, Ormøy, and Ulvøy, as well as a part of the mainland, and not just the coastal zone.

My method consists of finding usable data with high enough resolution and running a change analysis based on the blue color band on the images. In my results, one can see changes in man-made objects such as the construction of houses and renovation of roofs. I have validated these changes by comparing them with aerial photos. I thus conclude that change analysis from satellite images can be a useful tool for the detection of man-made objects.
 
Utgiver
Norwegian University of Life Sciences

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit
 

 

Bla i

Hele arkivetDelarkiv og samlingerUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifterDenne samlingenUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifter

Min side

Logg inn

Statistikk

Besøksstatistikk

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit