Linking high frequency GPS data with multiscale habitat selection : a study of an adaptable carnivore in a fragmented landscape

Abstract

BACKGROUND: The expansion of human activity has had a significant impact on wildlife. Some of these effects are challenging to observe, especially in the case of illusive and nocturnal carnivores. GPS technology offers solutions to these challenges, yet previous telemetry studies have failed to capture fine-scale behaviors and movements, mainly due to long intervals between captured positions. The aim of this study was to investigate how new ways of using GPS technology can be used to reveal some of these effects, through studying fine-scale patterns of red fox (Vulpes vulpes) selection towards infrastructure in a human-dominated landscape. I examined 16 wild red foxes living in fragmented, human-dominated landscapes. The foxes were captured in box traps and fitted with lightweight GPS collars, collecting periodic bursts of positions at 10 to 15 second intervals between relocations. Three hundred and seventy-eight relocation clusters were inspected to determine likely activity at the sites. RESULTS: Collected data were analyzed using a step selection function to determine selection towards infrastructure within the home range over fine changes in distance to infrastructure, and at different times of day. Activity at relocation clusters was analyzed using a general linear mixed effects regression model, to determine how proximity to infrastructure influences the likelihood of resting and foraging behavior. In the step selection analysis, the foxes showed significant differences in selection at specific distances to infrastructure, depending on time of day and presence of cover. The foxes avoided proximity to infrastructure in open areas during the day, and selected for proximity to infrastructure at night. Foraging behavior at relocation clusters was more likely to occur near infrastructure than resting, which was more likely to occur in remote areas. Dung piles, bird feeders, carcass remains and compost bins were repeatedly visited by foxes when foraging. CONCLUSIONS: The findings imply that red foxes are drawn close to human infrastructure at night to exploit available food subsidies, while avoiding direct confrontation. Using high frequency GPS bursts provided information about short-lived events in activity that would have remained hidden if using conventional approaches, and offers a reduction in the tradeoff between battery life and monitoring resolution.

BAKGRUNN: Menneskelig utvikling har medført dramatiske effekter for viltlevende dyr. Enkelte av disse effektene er vanskelige å observere, særling hos sky og nattaktive rovdyr. GPS teknologi kan brukes til å avdekke disse effektene, men tidligere telemetristudier har i liten grad lykkes i å belyse fin-skala atferd og bevegelser, hovedsaklig grunnet for lange intervaller mellom registrerte posisjoner. Målet med denne studien var å undersøke hvordan denne teknologien kan brukes på nye måter for å avdekke slik atferd, ved å studere fin-skala mønstre i rødrevens (Vulpes vulpes) seleksjon mot infrastruktur i et menneskedominert landskap. Jeg undersøkte adferden til 16 ville rødrev som ble fanget i fragmenterte, menneskedominerte landskap. Revene ble fanges i båsfeller, og utstyrt med lette GPS halsbånd som registrerte periodevise, hurtige sekvenser av posisjoner, med 10-15 sekunder mellom hver posisjon. Tre hundre og syttiåtte ansamlinger av registrerte posisjoner ble inspisert for å bestemme sannsynlig aktivitet på punktet. RESULTATER: Innsamlet data ble analysert ved hjelp av en steg-seleksjonsmodell for å bestemme graden av seleksjon for infrastruktur innen hjemmeområdet, til ulike tider av døgnet. Ansamlinger av posisjoner ble analysert ved hjelp av en generell lineær blandet effekt regresjonsmodell, for å avgjøre hvordan nærhet til infrastruktur påvirker sannsynligheten for matsøk og hvile. I stegseleksjonsanalysen viste revene signifikante forskjeller i seleksjon ved spesifikke avstander til infrastruktur, avhengig av tid på døgnet, og tilgjengelighet av dekning. Revene unngikk nærhet til infrastruktur i åpne områder på dagtid, og selekterte for nærhet til infrastruktur på nattestid. Adferd knyttet til matsøk ved ansamlinger av posisjoner, var mer sannsynlig nærme infrastruktur enn hvile, som var mer sannsynlig i mer ødeliggende områder. Besøk ved hauger bestående av husdyrgjødsel og høy, diverse kompost og frukt, fuglematere og åtselrester ble registrert ved gjentatte tilfeller. KONKLUSJONER: Disse resultatene indikerer at rødrev tiltrekkes infrastruktur på nattestid for å utnytte tilgjengelige matsubsidier. Samtidig søker de å unngå direkte konfrontasjon med mennesker. Periodevise, høyfrekvente sekvenser av posisjoner, gav informasjon om kortvarige hendelser i aktivitet som ville ha forblitt skjulte ved å benytte mere konvensjonelle metoder. Dette bidrar til å redusere avveiningen mellom batterilevetid og overvåkningsoppløsning.