Fremtidens tidligfase eiendomsutvikling – Parametrisk analyse og modellering

Abstract

Bygg-, anlegg- og eiendomssektoren er en av de største bransjene i Norge. Bransjen står overfor en teknologisk revolusjon hvor eiendomsteknologi, og særlig kunstig intelligens blir viktigere og viktigere. I takt med den teknologiske utviklingen dukker det stadig opp nye proptech-selskap. Hvilken effekt den kombinerte bruken av ulike proptech-selskap har på eiendomssektoren er det foreløpig lite forskning på. Målet med denne oppgaven er å forske på bruken av Spacemaker og Parallelo for å forstå effekten av disse verktøyene. Effektene vi finner vil også hjelpe oss å forstå effekten dette har på det større bildet. Oppgaven skal se på både fordeler og eventuelle bakdeler med bruken av teknologien. Gjennom intervjuprosesser med bransjeaktører som både bruker og ikke bruker de aktuelle verktøyene skal vi samle inn informasjon fra bransjen.

Funnene fra forskningen tyder på at kompatibiliteten mellom ulike PAM-verktøy foreløpig ikke er god. PAM-verktøyene fungere godt for seg selv, men er i mange tilfeller overlappende og utfordrende å kombinere. Resultatene tyder på at det ligger et stort potensial dersom kompatibiliteten mellom proptech-verktøy blir bedre. Videre antyder resultatene at PAM-verktøy har varierende effekt på eiendomsutviklers triple bunnlinje. Forskningen viser at PAM-verktøyene delvis bedrer klimaregnskapet, men det er ikke her de stiller sterkest. Videre ser vi at effektiviteten og økonomien i prosjektene kan bedres når man bruker PAM- verktøy. Når det gjelder sosiale forhold kommer det tydelig frem at det er for tidlig å konkludere om PAM-verktøy har positiv eller negativ effekt før man har et sett med vurderingskriterier som gjelder for alle.

PAM-verktøyene er en sterk driver for innovasjon i eiendomsbransjen, og bidrar til en endring i tradisjonelle praksiser i tidligfase eiendomsutvikling. Arkitekter og utviklere opplever nye arbeidsmetodikker som følge av PAM-verktøyene, og står ovenfor en disruptiv teknologi i bransjen. Spacemaker viser flere tegn til å disruptere tradisjonell praksis, men det menneskelige aspektet ved tidligfase eiendomsutvikling er for tidlig å forkaste. Forskningen i denne oppgaven bidrar til å presentere en rekke resultater, men det understrekes at videreutvikling av kunstig intelligens vil ha en langt mer markant påvirkning i bransjen. Dette er med på å skape et grunnlag for videre forskning, hvor KI-teknologi skyter fart på digitalisering av mulighetsstudier

The construction, building, and real estate sector is one of the largest industries in Norway. The industry is facing a technological revolution where property technology, particularly artificial intelligence, is becoming more and more important. As technology develops, new proptech companies are constantly emerging. There is currently little research on the combined use of various proptech companies and their effects on the real estate sector. The goal is to research the use of Spacemaker and Parallelo to understand the impact of these tools. The effects we find will also help us understand the impact this has on the bigger picture. This thesis will examine both the advantages and potential disadvantages of using the technology. Through interviews with industry players who both use and do not use the relevant technology, will we gather information from the industry.

Out research suggest that the compatibility between different PAM-tools currently is limited. PAM-tools work well for themselves but often have overlapping functions and are challenging to combine. The results suggest that there is great potential if compatibility between proptech tools improves. Furthermore, the results suggest that PAM-tools have varying effects on real estate developers' triple bottom line. Research shows that PAM-tools partially improve the climate aspect in real estate development, but this is not where they are strongest. The efficiency and economics of projects can be improved when using PAM-tools. Regarding social conditions, it ́s clear that it is too early to conclude whether PAM-tools have a positive or negative effect before there is a set of evaluation criterias that apply to everyone.

PAM-tools have shown a strong degree of innovation in the industry and are helping to change traditional practices in early-stage property development. As a result of PAM-tools architects and developers are experiencing new work methods and are facing a disruptive technology in the industry. Spacemaker shows several signs of disrupting traditional practices, but the human aspect of feasibility studies is too early to dismiss. The research in this thesis has presented a range of results but emphasized that further development of AI- technology will have a far more significant impact.