Predikere antallet brukere av nye sykkelveier i Oslo basert på posisjonsdata fra Strava : en anvendelse av GIS og regresjonsanalyse

Abstract

Denne masteroppgaven ser på muligheten for å benytte posisjonsdata fra treningsapplikasjonen Strava til å undersøke hvorvidt oppgradering av sykkelinfrastruktur i Oslo har en innvirkning på antallet syklister på strekningen. Dette er gjort ved å sammenligne tall fra Strava med tall fra sykkeltellere for så å studere likheten mellom disse. På denne måten kan bruken og nytten av nye sykkelveier evalueres gjennom modeller som benytter data fra nettdugnad som input.

This master’s thesis looks at the possibility of using loaction data from the training application Strava to examine whether upgrading the cycling infrastructure in Oslo has an impact on the number of cyclists. This is done by comparing data from Strava with data from bicycle counters and then studying the similarities between these. In this way, the use and usefulness of new cycle paths can be evaluated through models that use data from crowdsoursing as input.