RPA som virkemiddel for økt sikkerhet på norske byggeplasser

Abstract

Det aller viktigste på en byggeplass er at alle skal komme trygt hjem. Det er dessverre ikke alltid tilfelle, og det er alltid rom for forbedringer av sikkerheten. Samtidig er økt digitalisering i vinden, og potensialet for hva det kan gjøre for byggebransjen er enda langt fra oppnådd. RPA er en virtuell robot som brukes på repetitive prosesser, og hensikten med masteroppgaven er å utforske om RPA kan øke sikkerheten på byggeplassen. Ved bruk av kvalitativ metode har datainnsamlingen foregått gjennom observasjon og ni dybdeintervju. Gjennom arbeidet er det kartlagt hvilke rutinebaserte oppgaver en verneleder har og muligheten for å automatisere disse ved bruk av RPA, utfordringer på byggeplassen som er knyttet til verneleders oppgaver, samt hvilke effekter automatisering av oppgavene kan føre til. Funnene viser at ikke alle oppgavene egner seg for automatisering, men at noen prosesser har potensiale. Før de kan automatiseres må de standardiseres og optimaliseres, noe som kan være utfordrende i en så prosjektbasert bransje som byggebransjen. «Lavthengende frukter» er prosesser som kan gi store gevinster med minimalt arbeid. Innregistrering kan være en slik prosess. En utfordring på byggeplassene er at det slippes inn uregistrert mannskap. På den måten glipper kontrollen på om alle har gjennomført obligatoriske sikkerhetskurs. Ved å automatisere innregistreringen kan prosessen blir enklere og mindre tidkrevende, noe som kan føre til en sikrere byggeplass. En del HMS-avvik blir ikke registrert inn slik de skal. Ved å sørge for nok kunnskap om teknisk kompetanse, forståelsen av dokumentering og forenkling av avviksføring kan potensielt alle avvik registreres og verdifull data samles inn. Ved å få komplette datasett kan en RPA-bot produsere ut tolkbare analyser som blant annet kan synliggjøre HMS-nøkkeltall for ulike bedrifter, og brukes som grunnlag i anbudsprosessen. Dette kan være med på å øke sikkerheten på byggeplassen.

The most important part on the construction site is to ensure the safe return of the staff. Unfortunately, this is not always the case, and there is always room for improvement regarding safety. Increased digitalization is in demand, and the potential benefits it can offer the construction industry has not yet been realized. RPA is a virtual robot used in repetitive processes, and the purpose of the thesis is to explore whether RPA can increase safety on the construction site. Using a qualitative method, data collection has taken place through observation and nine in depth interviews. Though the process, it has been established which routine-based tasks a safety supervisor has and the opportunity to automate these using RPA, as well as challenges on the construction site that are related to the supervisors’ tasks, and what effect it can have to automate these. The results show that not all tasks are suitable for automation, but that some processes show potential. Before the automation can proceed, they must be standardized and optimized, which can be challenging in such a project-based industry as the construction industry. «Low hanging fruit» are processes that can provide great benefits with minimal work. Registration may be such a process. A major challenge on the construction site, is that unregistered crew sometimes are allowed in. Because of this, there is no way to ensure everyone has completed the required safety courses. By automating the registration, the process can become simpler and less time consuming, which can lead to a more secure worksite. Some HSE-nonconformities are not registered as they should. By ensuring sufficient technical competence and understanding of documentation and simplification of non-conformance record keeping, all registration of these deviances can provide valuable data. By obtaining a complete data set, an RPA-robot can produce interpretable analyzes that can visually demonstrate HSE-numbers to various companies and be used as requirements in the contract process. This can increase safety on the construction site.