Kunstig intelligens og dens påvirkning av mulighetsstudie innen boligutvikling

Abstract

Byggenæringen har de senere årene hatt økt fokus på digitalisering og bruk av digitale verktøy i arbeidshverdagen. Dette har resultert i flere gode samhandlingsverktøy og digitale hjelpemidler som utnytter forskjellige typer teknologier. Mange av disse verktøyene er utviklet for de senere fasene av et byggeprosjekt, mens tiden før en tomt er kjøpt og byggene tegnet, har ikke vært i like stort fokus, selv om det er i denne fasen investeringen er lave og muligheten til å påvirke prosjektet er store. Kunstig intelligens er en del av feltet datavitenskap, som blir omtalt som den største revolusjonen siden personlig databehandling. Her utnyttes datamaskinens evner til å nå komplekse mål ved at maskiner lærer fra omgivelsene. Spacemaker har tatt i bruk dette med ønske om å øke produktiviteten, og samtidig gi muligheter for miljøvennlige og bedre bygg. Et nytt verktøy er allikevel ikke alltid synonymt med et bedre verktøy. Denne masteroppgaven ønsker derfor å rette fokus på potensialet som ligger i bruk av kraftige digitale verktøy som er basert på kunstig intelligens kontra de arbeidsmetodene som foreligger i dag knyttet til boligutvikling. Denne masteroppgaven tar utgangspunkt i et litteraturstudie og et case-studie av et boligprosjekt i Oslo presentert av USBL, samt dokumentstudier, samtaler og intervjuer med personer som har kunnskap til de ulike arbeidsverktøyene. Under arbeidet med oppgaven er det kommet frem at arbeidsmetodene med og uten bruk av kraftige digitale verktøy hensyntar de samme analysene og kravene. Det er hvordan arbeidsprosessen utvikler seg, og hvordan menneskene jobber, som utgjør en forskjell. Potensialet ligger i at, bruk av kraftig digitale verktøy bidrar til en raskere arbeidsprosess, dette gir muligheten til å teste flere senarioer, og på denne måten gi mennesket mer frihet til å være kreativ, se nye løsninger, og ivareta hensyn under hele arbeidsprosessen. Dette vil kunne bidra til en kostnadsreduksjon i mulighetsstudiet, og i tillegg kunne øke verdien på sluttproduktet.

In recent years, the construction industry has had an increased focus on digitalization and the use of digital tools in the working life which has resulted in several good interaction tools and digital aids that utilize different types of technologies. Many of these tools are developed for the later phases of a construction project, while the time before a building site is purchased and the buildings are detailed drawn, has not been in equal focus even though the investments are low and the ability to influence is grate in this phase. Artificial intelligence is part of the field of computer science that is referred to as the biggest revolution since personal computing. Here, the computer's ability to reach complex goals is exploited by machine learning from its surroundings. Spacemaker has used this with the aim of increasing productivity while enabling environmentally friendly and better buildings. But a new tool is not always synonymous with a better tool. This master's thesis therefore wants to focus on the potential that lies in the use of powerful digital tools that are artificial intelligently based, in contrast to the working methods currently available in connection with housing development. This master's thesis is based on a literature study and a case study of a residential project in Oslo presented by USBL, as well as document studies, conversations and interviews with people who have knowledge of the various methods. During the work on the master thesis, it has emerged that the methods with and without the use of powerful digital tools consider the same analyses and requirements. What makes a difference is how the work process develops and how humans work. The potential lies in the fact that the use of powerful computer tools contributes to a faster work process, the ability to test more scenarios and thus give people more freedom to be creative, see new solutions and take care of several considerations throughout the work process. This may then contribute as a cost reduction in capacity assessment, and in addition, be able to increase the value of the final product.