Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorKvitsjøen, Julia
dc.contributor.authorHagen, Eivind
dc.contributor.authorAndersen, Martin Drape
dc.date.accessioned2018-08-29T07:30:05Z
dc.date.available2018-08-29T07:30:05Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/2559743
dc.description.abstractIfølge rapporten utgitt av Hanssen-Bauer et al. (2015), forventes det en økning i nedbørsintensitet og hyppighet av kraftige nedbørshendelser. Som følge av befolkningsvekst i byer og tettsteder vil andelen impermeable flater kunne øke. Dette fører videre til at en større del av regnet ender opp som overflateavrenning. Byer på Østlandet har tidligere opplevd problemer i forbindelse med pluviale flommer og det er forventet betydelige samfunnsmessige kostnader i forbindelse med disse (DSB 2016). I 2017 utviklet DHI og SWECO en metodikk for håndtering av overvann etter bestilling fra Stadsbyggnadskontoret - Göteborgs Stad. Metodikken ble brukt for å undersøke to områder i Gøteborg by og baserte seg på 2D-simuleringer av flomforløp etterfulgt av kartanalyser av tilgjengelig data og identifisering av risikoområder. Fremgangsmåten begynte med å organisere et nedbørsfelt inn i flere mindre delnedbørsfelt, etterfulgt av vannbalanseanalyser, konsekvensvurderinger, analyse av tiltakspotensiale og analyse av overvannsmengder som kunne bli håndtert ved hjelp av LOD-tiltak. Disse analysene ga et grunnlag for utvelgelse og plassering av LOD-tiltak i området. Modifisering og reorganisering av LOD-tiltak fortsatte helt frem til konsekvensene av oversvømmelsen fra modellanalysene ble redusert til et akseptabelt nivå. Denne masteroppgaven har hovedsakelig basert seg på det ovennevnte arbeidet og ønsker å etterprøve og tolke metodikken for anvendelse i norske kommuner. Metodikken for utarbeidelse av en plan av overvannshåndtering blir i denne oppgaven testet for østre del av Akerselva nedbørsfelt. Planen analyserer konsekvensene av et 200-års regn med hensyn til bygninger, trafikk og veinett. LOD-tiltak blir deretter implementert i modellen for å avlede overvannet fra områdene hvor de største konsekvensene forekommer. Hydrauliske analyser av nedbørsfeltet er utført ved bruk av dataverktøyet MIKE 21 og etterfølgende analyser ved bruk av dataverktøyet ArcMap. En av målsettingene for oppgaven er å danne et prioriteringsgrunnlag for valg av løsninger til overvannsdisponering i urbane områder i Norge. Metoden beskrevet i oppgaven er anvendbar for å identifisere problemområder i et stort nedbørsfelt, i tillegg til problemer på detaljnivå for bygninger og infrastruktur. Som følge av dette kan analysene indikere områder hvor flomsituasjonen bør forbedres. Analysene inkluderer parametre som normalt ikke inkluderes i VA-planlegging, herunder samfunnsrelevante objekter. Dermed kan prioriteringskartet, som fremgår ved bruk av metodikken, benyttes av kommunale instanser i deres arbeid for å redusere virkningen av pluvial flom. Dette kan videre danne et utgangspunkt for samarbeid på tvers av etatene. Etter endt gjennomføring fremgår det at kvaliteten på datagrunnlaget er avgjørende for å få frem pålitelige resultater. I tillegg er bransjeerfaring, teknisk kompetanse og lokalkunnskap om et område sentralt for at resultatene skal kunne valideres og være av høy kvalitet. Sluttproduktet ved bruk av denne metodikken vil kunne gi en oversikt over delområder i nedbørsfeltet hvor gjennomføring av LOD-tiltak gir størst effekt og en vurdering av egnethet av ulike typer tiltak i delnedbørsfeltene på et overordnet nivå.nb_NO
dc.description.abstractAccording to the report by Hanssen-Bauer et al. (2015), an increase in the intensity and frequency of heavy rainfall is expected towards the end of the century. As a result of population growth in cities and towns, the proportion of impermeable surfaces will increase. This causes a larger part of the rain to end up as runoff. Cities in Eastern Norway have previously experienced pluvial floods and the significant social costs connected with them (DSB 2016). In 2017 DHI and SWECO developed a methodology for stormwater management on behalf of the urban planning department in Gothenburg municipality. The methodology was used to examine two areas in Gothenburg city and was based on 2D simulations of flooding followed by analysis of available map data and identification of risk areas. The process began by organizing a catchment area into several smaller subdivision fields, followed by water balance analysis, impact assessment, action potential analysis and volume analysis for SuDS measurements. These analyses provided a basis for selecting and placing SuDS measurements in the area. Modification and reorganization of SuDS measurements continued until the consequences of flooding from the model analyses were reduced to an acceptable level. This master’s thesis is predominantly based on the work mentioned above and wishes to test and verify the methodology for use in Norwegian municipalities. The methodology is tested for the eastern part of the Akerselva river catchment area. The plan analyses the consequences of a 200-year rain event with regard to buildings, traffic and road networks. SuDS measures are then implemented in the model to drain stormwater from the areas where the biggest consequences occur. Hydraulic analysis of the catchment area is performed using the MIKE 21 data tool and subsequent analyses using the ArcMap data tool.nb_NO
dc.language.isonobnb_NO
dc.publisherNorwegian University of Life Sciences, Åsnb_NO
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internasjonal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.no*
dc.subjectLODnb_NO
dc.subjectOvervannshåndteringnb_NO
dc.titleMetode for utarbeidelse av plan for overvannshåndtering ved bruk av MIKE 21 og GISnb_NO
dc.title.alternativeMethod for designing a stormwater management plan by using MIKE 21 and GISnb_NO
dc.typeMaster thesisnb_NO
dc.subject.nsiVDP::Teknologi: 500nb_NO
dc.source.pagenumber114nb_NO
dc.description.localcodeM-VMnb_NO


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internasjonal
Med mindre annet er angitt, så er denne innførselen lisensiert som Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internasjonal