Metodegrunnlag for konseptuell investeringsanalyse

Abstract

Temaet for denne oppgaven er konseptuell investeringsanalyse for mindre prosjekter. Det er gjort et litteraturstudie i forhold til brukte metoder for beslutningsanalyse, og herunder anbefalt fremgangsmåte for å utføre disse. Det å ta beslutninger er en vanskelig prosess, og øker i vanskelighet sammen med kompleksiteten. Ved å dele problemet opp i mindre deler som vurderes separat vil man kunne med stor sikkerhet ta en mer korrekt beslutning enn det man ville gjort ved å se på problemet holistisk. Den anbefalte prosessen for beslutningsanalyse innenfor investeringsproblemer er metoden Even Swap, med innledende støtte og problemstrukturering fra SWOT-analyse og usikkerhetsanalyse. Det er tatt med en annen metode, SMART, til sammenligning. Denne baserer seg på utregninger av kriterievekter og nyttefunksjoner, ettersom den kan være hensiktsmessig i visse tilfeller. Hovedfordelen med Even Swap er hvor enkelt analysen kan foretas. Forskjellen i kompleksitet mellom en analyse basert på Even Swap og SMART-metoden øker i takt med kompleksiteten til problemet. Metodene er prøvd på et reelt beslutningsproblem.

The subject for this thesis is conceptual investment analysis for smaller projects. A literature study has been performed on used methods in decision analysis, and recommended procedures to perform the analysis. Decision making is a difficult process, and the difficulty increases proportional to the complexity of the problem. By dividing the problem in to smaller parts that is evaluated separately, one is enabled to make a more correct decision than one might would if the decision problem was viewed holistically. The recommended method for performing a decision analysis for investment decisions is Even Swap, with SWOT-analysis and insecurity analysis for support and problem structuring. The main benefit with Even Swap is the simplicity in which the method can be performed. The difference in complexity between Even Swap and the SMART method increases with the complexity of the problem. The methods are tested on a real decision problem.