Sammenhenger mellom lynne og utmelkingsegenskaper hos NRF, vurdert subjektivt og registrert objektivt i melkerobot

Abstract

Andelen kyr som melkes i melkerobot er stadig økende, spesielt i Norge. Melkeroboten bidrar med store daglige mengder data registrert på hver enkelt ku. Informasjonen som registreres under melking bidrar med objektive registreringer på flere ulike egenskaper. Formålet med denne oppgaven var å gjennomføre genetiske analyser av utmelkingsegenskaper og lynne registrert i melkerobot. Data fra 46 besetninger med DeLaval melkerobot, og totalt 4764 kyr av rasen NRF med til sammen 1 853 900 daglige observasjoner ble analysert. Varianskomponenter og arvegrader ble estimert. Analyserte egenskaper var kg melk per minutt bokstid (MelkHastBoks), andelen melkinger med avspark (pAvsp) og andelen ufullstendige melkinger (pUfullst) registrert i melkeroboten. Informasjon om lynne, lekkasje og utmelkingshastighet fra subjektiv vurdering av kyr ble i tillegg hentet fra kukontrollen. Dataene fra den subjektive vurderingen bestod av 329 502 observasjoner på lynne og utmelkingshastighet, og 329 130 observasjoner på lekkasje. Genetisk korrelasjon mellom de tre egenskaper i melkeroboten, og tre subjektivt målte egenskaper ble estimert.

Abstract: Estimerte arvegrader var 0,29 for MelkHastBoks, 0,20 for pAvsp og 0,08 for pUfullst. Det ble funnet moderat genetisk korrelasjon mellom lynne vurdert subjektivt og pAvsp fra melkerobot på 0,54, noe som betyr at kyr klassifisert med dårlig lynne i den subjektive vurderingen, også har større andel melkinger med avspark i melkeroboten. Genetisk korrelasjon mellom pUfullst og lynne var på 0,27. Mellom utmelkingshastighet vurdert subjektivt og MelkHastBoks i roboten ble det funnet høy genetisk korrelasjon på -0,88, og kyr klassifisert med rask utmelkingshastighet, vil gi mer kg melk per minutt bokstid. Dette betyr at informasjonen som registreres i melkeroboten kan brukes som tilleggsinformasjon om kyrnes lynne og utmelkingshastighet, og på sikt erstatte dagens subjektive vurdering av egenskapene. I tillegg bidrar egenskapene MelkHastBoks og pAvsp med informasjon om hvilke kyr som utnytter tiden i roboten mest effektivt.