| dc.description.abstract | Det er svært viktig at de lange tidsseriene som benyttes i klimaforskning er homogene. Variasjoner og trender i homogene tidsserier kommer kun av variasjoner i vær og klima.
Målet med denne masteroppgaven var å homogenisere lufttemperaturserien fra Ås i Akershus i perioden 1874 – 2011. Bredde- og lengdegrad for Ås er 59°39′52″N og 10°47′40″Ø. For å kunne homogenitetsteste temperaturserien var det først nødvendig å beregne nye månedsmiddeltemperaturer, da en digitalisering av originaldata hadde gitt et nytt datagrunnlag. Ulike metoder for månedsmiddelberegninger ble studert før beregning ble utført. Deretter ble det samlet inn metadata slik at eventuelle homogenitetsbrudd kunne jamføres med disse. Homogenitetstestingen ble utført med en statistisk metode, Standard normal homogenitetstest (SNHT), og testingen ble gjennomført på års- og sesongbasis.
Det ble funnet flere inhomogeniteter (brudd), og det ble valgt å justere for fem av disse. Fire av bruddene var understøttet av metadata, mens det femte ble justert uten metadata. Årsakene til bruddene i temperaturserien var flytting av målestasjonen og endring i instrumentering. Ved sammenlikning med fire andre målestasjoner (Dombås, Færder fyr, Torungen fyr og Oksøy fyr) med gode langtidsserier var det ingen signifikant forskjell i temperaturøkningen stasjonene imellom. It is essential that the long-term time series used in climate research be homogeneous. Variations and trends within homogeneous time series are caused only by variations in two factors: weather and climate. The objective of this thesis has been to homogenize the long-term monthly mean temperature series from Ås in Akershus County between 1874 and 2011. The latitude and longitude of Ås is 59°39′52″N and 10°47′40″E. In order to test the temperature series for homogeneity breaks, a recalculation of new monthly temperature means was necessary since a digitalization of original data had formed a new basis of data. Different methods for calculating the monthly mean were evaluated before the actual calculation was carried out. Thereafter, metadata2 from the weather station was collected so that any homogeneity breaks found in the testing procedure could be compared to it. A statistical method called the Standard Normal Homogeneity Test (SNHT) was used for the testing procedure, and the test
was carried out using both annual and seasonal means. Several homogeneity breaks were detected, five of which were adjusted for. Four of the breaks were confirmed by metadata, while the fifth was adjusted without any metadata. The causes of the homogeneity breaks were relocations of the weather station and instrumentation changes. When compared to four other weather stations with good long-term temperature series, there was no significant difference in the temperature increase between the stations. | no_NO |
