Modelling radionuclide transfer along terrestrial food-chains : conceptual enhancements and region-specific adaptations
Doctoral thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3170231Utgivelsesdato
2024Metadata
Vis full innførselSamlinger
- Doctoral theses (MINA) [106]
Sammendrag
Models are one of the key tools employed by emergency and response organizations. They play an important role in the assessment of the potential consequences of a nuclear accident and prognosis of its possible progression. Their outputs are used to make decisions and take actions towards effective mitigation of the consequences of a nuclear emergency for human life, health, property and the environment. Usually, the ramifications of such actions and decisions are profound and long-lasting. Therefore, one of the main challenges for any emergency and response organization would be how to make sound decisions.
The primary goal of this PhD project has been to facilitate informed and effective decisionmaking. To achieve this, we have focused on improving one of the key foundations of decision support systems: the underlying models. The decision support system we have aimed to improve is ARGOS (Accident Reporting and Guiding Operational System) which is used by Norwegian authorities to manage nuclear or radiological emergencies. ARGOS is a composite system of modules, of which the FDMT (Food Chain and Dose Module for Terrestrial pathways) is an essential one and the main focus of this PhD project. The FDMT module is a collection of models used primarily to predict radionuclide activity concentrations in various agricultural food products following releases of radioactivity into terrestrial systems. Modeller er et uunnværlig verktøy for myndighetene ved håndtering av nukleære ulykker og hendelser som skyldes ioniserende stråling fra radioaktivt materiale. Modeller brukes i forbindelse med utarbeiding av prognoser for mulig utvikling, vurdering av konsekvenser av ulykken/hendelsen, og som beslutningsstøtte ved iverksettelse av konsekvensreduserende tiltak. Følgene av handlinger og beslutninger gjort under krisehåndteringen kan være dyptgripende og langvarige, både for enkeltmennesker, næringer og miljø. Det er utfordrende for beslutningstakere å avgjøre hva som er «riktige» avgjørelser for å redusere de fremtidige konsekvensene.
Hovedmålet med dette doktorgradsprosjektet er å forbedre grunnlaget i beslutningsstøttesystemene – dvs. de underliggende prediksjonsmodellene. Beslutningsstøttesystemet vi har ønsket å forbedre er ARGOS («Accident Reporting and Guiding Operational System»), som brukes av bl.a. norske myndigheter for å håndtere nukleære eller radiologiske hendelser. ARGOS består av flere moduler, hvorav FDMT («Food Chain and Dose Module for Terrestrial pathways») har værthovedfokuset for dette doktorgradsprosjektet. FDMT er en samling av modeller som bl.a. brukes til å beregne nivåer av radionuklider i ulike produkter (hovedsakelig landbruksprodukter) etter nedfall av radioaktivitet i terrestriske systemer.