Detection of root, butt, and stem rot in Picea abies with remotely sensed data

Abstract

Root, butt, and stem rot fungi (RBSR) are among the most significant forest pathogens in Norway. RBSR leads to decay of the tree stem and disruption of vascular tissue. Impaired vascular function reduces tree growth and can be fatal to certain tree species. Decay in the tree stem leads to reductions in wood quality and associated economic losses. Several methods exist for management of RBSR in Norway spruce (Picea abies L. Karst), including early harvest of heavily infected stands and alteration of tree species mixes during stand regeneration. Acquiring information about the prevalence of RBSR with field methods is time-consuming and cost-prohibitive due to the lack of obvious visual symptoms. Remotely sensed data has been proposed as an alternative method of detecting RBSR. The primary objective of this thesis was to test the utility of several remotely sensed data sources for detecting RBSR in Norway spruce.

Rotråte (RR) er blant de viktigste skogpatogenene i Norge. RR fører til forstyrrelse av vaskulært vev, redusert virkeskvalitet og tilhørende økonomiske tap. Nedsatt vaskulær funksjon fører til reduksjon i treets vekst og til og med dødelighet hos visse arter. Flere metoder er benyttet eller foreslått for håndtering av RR i gran (Picea abies L. Karst), inkludert tidlig avvirkning av sterkt infiserte bestand og endring av treslagssammensetning ved foryngelse. Å skaffe informasjon om forekomsten av RR med feltmetoder er tid- og kostnadskrevende på grunn av mangelen på tydelige visuelle symptomer. Bruk av fjernmå data har blitt foreslått som en alternativ metode for å oppdage RR. Hovedmålet med det foreliggende arbeidet var å teste nytten av ulik fjernmålte datakilder for å påvise RR i gran.