Assessing condition and changes in forest ecosystems using remotely sensed data

Abstract

Forest ecosystems yield a range of ecosystem services that directly or indirectly contribute to human wellbeing. The potential of forest ecosystems to deliver services is, however, directly related to their condition, or state, and the pressure they are subjected to. To assess the condition of forest ecosystems in terms of biodiversity, the presence of dead trees and natural forests are two indicators often used. In Europe, the changes in forests are mainly driven by forest activities. Forest cover change is therefore an important indicator of the pressure on forests. Remotely sensed data can provide an objective and systematic approach to perform a wall-to-wall assessment of forest ecosystem condition and to map forest cover change over large areas. The main objective of this research was to explore the possibilities of using remotely sensed data to assess condition and changes in Norwegian forest ecosystems.

Skogen leverer en rekke økosystemtjenester som både direkte og indirekte bidrar til menneskers livskvalitet. Potensialet for skogen til å bidra med slike tjenester er imidlertid knyttet til økosystemets tilstand, og påvirkningen de er utsatt for. For å kunne vurdere tilstanden til skogøkosystemer med hensyn på biodiversitet, er forekomst av død ved og naturskog to indikatorer som er mye brukt. I Europa er skogbruksaktivitet i form av flatehogst hovedårsaken til endringer i skogens kronedekke. Endringer som følge av skogbruksaktiviteter er derfor en viktig indikator på påvirkningen skogen er utsatt for. Ved hjelp av fjernmåling kan man etablere objektive og systematiske prosedyrer for utføre heldekkende kartlegging av tilstanden til skogøkosystemene, og for å overvåke endringer i kronedekke forårsaket av flatehogst. Hovedmålet med studiene i denne avhandlingen har vært å undersøke mulighetene for å anvende fjernmålte data til vurderinger av tilstanden til, og endringer i, skogøkosystemer i Norge.