Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorStig Aleksander Aune
dc.contributor.authorHildrum, Lena Melhus
dc.contributor.authorHolmgren, Sofie Myklebust
dc.date.accessioned2024-08-23T16:32:23Z
dc.date.available2024-08-23T16:32:23Z
dc.date.issued2024
dc.identifierno.nmbu:wiseflow:7111458:59124784
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/3148108
dc.description.abstractFormålet med denne studien er å utforske hvordan kunstig intelligens påvirker og transformerer rollen som Chief Financial Officer. I lys av den økende integrasjonen av teknologi i finansiell ledelse, har vi definert problemstillingen som: "Transformasjon av CFO-rollen: En studie av kunstig intelligens innvirkning på finansiell ledelse." For å besvare denne problemstillingen benyttet vi en kvantitativ forskningsmetode, der en spørreundersøkelse ble gjennomført. Undersøkelsen ble sendt ut til CFO-er i 251 selskaper, utvalgt fra Kapital sin liste over de 500 største selskapene i Norge i 2021. Av disse deltok totalt 91 CFO-er i undersøkelsen, noe som gir et robust datagrunnlag for analysen. Studien tok for seg to forskningsspørsmål for å undersøke hvordan kunstig intelligens kan påvirke de strategiske og operasjonelle aspektene av CFO-rollen. Funnene viser at ingen av de undersøkte respondentene i studien har integrert kunstig intelligens i sin økonomifunksjon. Det fremkommer at mangel på kompetanse og tilstrekkelig opplæring representerer de primære barrierene for implementering av KI. Videre viser funnene at de mest anerkjente fordelene ved bruk av KI blant respondentene er forventninger om økt automatisering av rutinemessige oppgaver og forbedret operasjonell effektivitet. Rapportering og regnskap samt finansiell planlegging og analyse er de områdene hvor flest ser potensialet for anvendelse av KI. Disse observasjonene åpner for videre diskusjon om barrierer for implementering av KI i øverste finansielle ledelsesnivåer, og undersøker fremtidige muligheter for integrasjon av KI-teknologi i økonomifunksjonen.
dc.description.abstractThe purpose of this study is to explore how artificial intelligence (AI) influences and transforms the role of the Chief Financial Officer (CFO). Considering the increasing integration of technology into financial leadership, the research question is framed as: "Transformation of the CFO Role: A Study of the Impact of Artificial Intelligence on Financial Management." To address the issue, a quantitative research methodology was employed, utilizing a survey distributed to CFOs in 251 companies selected from Kapital's list of the top 500 companies in Norway in 2021. A total of 91 CFOs participated in the survey, providing a robust data foundation for analysis. The study examined two research questions to explore how artificial intelligence can affect the strategic and operational aspects of the CFO role. The findings reveal that none of the surveyed respondents have fully integrated artificial intelligence into their finance function. It is evident that a lack of competence and adequate training represent the primary barriers to the implementation of AI. Additionally, the findings highlight that the most recognized benefits of AI among respondents include expectations of increased automation of routine tasks and enhanced operational efficiency. Reporting and accounting, along with financial planning and analysis, are identified as the areas where the greatest potential for AI application is seen. These observations pave the way for further discussion on the barriers to implementing AI at the highest levels of financial management and explore future opportunities for the integration of AI technology in the finance function. This underscores the need for continued research on how to overcome existing barriers and optimally utilize AI in financial decision-making processes.
dc.languagenob
dc.publisherNorwegian University of Life Sciences
dc.titleTransformasjon av CFO-rollen - En studie av kunstig intelligens innvirkning på finansiell ledelse
dc.typeMaster thesis


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel