Generativ kunstig intelligens i journalistikk

Abstract

Hensikten med denne studien er å undersøke hvordan journalister i VG kan benytte seg av generativ kunstig intelligens i sin arbeidshverdag. Studien søker å skape en dypere forståelse av hvilke arbeidsprosesser som kan effektiviseres ved å ta i bruk denne innovative teknologien og hvilke fordeler og utfordringer som følger av dette. Det er gjort begrenset forskning på området tidligere, og vi har ønsket å utforske hvordan journalister med ulike erfaringer og roller i redaksjonen vurderer mulighetene og barrierene som følger med innføring av generativ AI.

Problemstillingen vi skal besvare i oppgaven er:

“Hvordan kan journalister i VG bruke generativ kunstig intelligens for å effektivisere arbeidshverdagen?”

Undersøkelsen ble gjennomført som en kvalitativ studie internt i VG. Vi intervjuet 14 informanter som alle har journalistisk erfaring fra flere ulike avdelinger i redaksjonen.

For å knytte funnene våre opp mot teorien, har vi i oppgaven presentert teori om kunstig intelligens, teknologi aksept og teknologiadopsjon. En sentral del av oppgaven er UTAUT-modellen, som legger grunnlaget for diskusjonen knyttet opp mot journalisters aksept av generativ AI og organisatorisk tilretteleggelse.

Vi konkluderer oppgaven med at generativ AI er en spennende og potensielt nyttig teknologi som kan hjelpe journalister i flere prosesser. Imidlertid er det viktige utfordringer man må ta hensyn til når det kommer til implementering, videreutvikling og opplæring.

The purpose of this study is to investigate how journalists at VG can utilize generative artificial intelligence in their daily work. The study aims to create a deeper understanding of which work processes can be streamlined by adopting generative AI and the advantages and challenges that arise from its use. Limited research has been conducted in this area previously, and we have sought to explore how journalists with diverse experiences and roles in the newsroom assess the opportunities and barriers associated with the implementation of generative AI.

The research question of this study is:

"How can journalists at VG utilize generative artificial intelligence to streamline their daily work?"

The investigation was conducted as a qualitative study within VG. We interviewed 14 informants, all of whom have journalistic experience and various roles and responsibilities in the newsroom.

To connect our findings to existing theories, we have presented literature on artificial intelligence, technology acceptance, and technology adoption in the thesis. We used the UTAUT model to discuss our findings related to journalists' acceptance of generative AI and organizational facilitation.

We conclude the thesis by stating that generative AI is an exciting and potentially beneficial technology that can assist journalists in various processes. However, it is crucial to consider the significant challenges that must be addressed before implementation, further development, and training.