Vis enkel innførsel

DeepCSO: Forecasting of Combined Sewer Overflow at a Citywide Level using Multi-task Deep Learning

dc.contributor.authorRatnaweera, Harsha
dc.contributor.authorZhang, Duo
dc.contributor.authorLindholm, Geir
dc.date.accessioned2021-12-07T14:36:35Z
dc.date.available2021-12-07T14:36:35Z
dc.date.created2019-01-22T12:13:02Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationarXiv.org. 2018, 1-23.
dc.identifier.issn2331-8422
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/2833206
dc.language.isoeng
dc.titleDeepCSO: Forecasting of Combined Sewer Overflow at a Citywide Level using Multi-task Deep Learning
dc.typeJournal article
dc.description.versionpublishedVersion
dc.source.pagenumber1-23
dc.source.journalarXiv.org
dc.identifier.doi10.13140/RG.2.2.21058.84161
dc.identifier.cristin1662894
cristin.unitcode192,15,0,0
cristin.unitcode192,15,2,0
cristin.unitnameRealfag og teknologi
cristin.unitnameSeksjon for bygg og miljøteknikk
cristin.ispublishedtrue
cristin.fulltextoriginal


Tilhørende fil(er)

Thumbnail
Filnavn:
Deep+learning.pdf
Størrelse:
1.015Mb
Format:
PDF
Åpne

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel