Optimalisering av prosesser hos en Nordisk Bedrift

Abstract

Målet med denne masteroppgaven er å hjelpe firmaet NB med å optimalisere sin lagerstyring og redusere sine lagerkostnader ved å benytte resultatene fra prediktive analyser. Ved å føye sammen læring og metodikk fra de to fagområdene, logistikk og business analytics, har vi i analysert og foreslått hvordan NB kan oppnå dette.

In this thesis we have combined the fields of inventory management and machine learning. The purpose of our case has been to help the firm “NB” optimize their inventory management. In order to do so, we have utilized the results from our analysis of their inventory, as well as constructing predictive models with the help of predictive analytics.