Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorBjerketvedt, Jan
dc.contributor.authorSundt, Martin
dc.coverage.spatialNorwaynb_NO
dc.date.accessioned2017-11-26T13:04:11Z
dc.date.available2017-11-26T13:04:11Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/2468077
dc.description.abstractFormålet med denne oppgaven var å undersøke om ulike typer fjernmåling kan registrere skogsbilveiens standard. Fjernmålingsmetodene som ble analysert, var to flybårne laserskanninger med punkttetthet på henholdsvis 2 og 5 punkter per m2, en mobil laserskanning med punkttetthet på 600 punkter per m2 og to høydekurve-datasett fra FKB med ekvidistanse på hhv. 1 og 5 meter. For å ha et sammenligningsgrunnlag for å beregne nøyaktigheten til fjernmålingsmetodene, ble det gjennomført en referansemåling på en skogsbilvei i Frogn kommune i Akershus. Denne målingen ble gjennomført med landmålingsutstyr som benyttet seg av Real Time Kinematics (RTK) for posisjonsbestemmelse. Det ble totalt målt 202 høydeverdier på 32 tverrprofiler av veien. GIS-programmet ArcMap ble benyttet til å gjennomføre analysene. Sammenlignet med referansemålingen, så hadde den flybårne laserskanningen med 5 punkter per m2 best nøyaktighet med et gjennomsnittlig høydeavvik på 0,3 m. Høydekurve-datasettet fra FKB med ekvidistanse på 5 m hadde størst unøyaktighet med et gjennomsnittlig høydeavvik på 0,86 meter. Høydedata fra de to flybårne laserskanningene kunne i noen grad benyttes til å registrere veibredde, grøftedybde og helningsgrad på skjæringer eller fyllinger. På tverrprofiler der det var lite vegetasjon på veiskulderen, kunne høydedata fra den mobile laserskanningen registrere veibredde. Høydekurver fra FKB kunne ikke benyttes til å beskrive skogsbilveiens geometriske egenskaper.nb_NO
dc.description.abstractThe purpose of this study was to investigate whether different types of remote sensing can register the standard of forest roads. The remote sensing methods that were analyzed, were two airborne laser scannings with point density of 2 and 5 points per m2, a mobile laser scanning with a point density of 600 points per m2 and two contour line data sets from FKB with equidistances of respectively 1 and 5 meters. In order to have a comparison basis for calculating the accuracy of the remote sensing methods, a reference measurement was carried out on a forest road in Frogn, in Akershus county. This measurement was conducted with Real Time Kinematics (RTK), which uses satellite signals for high position determination. A total of 202 height values were measured on 32 cross sections of the road. The GIS program ArcMap was used to carry out the analysis. Compared to the reference measurement, the airborne laser scanning with 5 points per m2 had the best accuracy with an average height deviation of 0.3 m. The FKB contour curve data set with 5 m equidistance had the greatest inaccuracy with an average height deviation of 0.86 meters. Data from the two airborne laser scannings could to some extent be used to detect road widths, ditch depths and degrees of inclination on cuts or fillings. On cross profiles where there was little vegetation on the road shafts, altitude data from the mobile laser scanning could detect road widths. Contour curves from FKB could not be used to describe the geometric properties of the forest road.nb_NO
dc.language.isonobnb_NO
dc.publisherNorwegian University of Life Sciences, Åsnb_NO
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internasjonal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.no*
dc.subjectSkogsbilveinb_NO
dc.subjectLiDARnb_NO
dc.subjectFKBnb_NO
dc.subjectLaserskanningnb_NO
dc.subjectRTKnb_NO
dc.titleRegistrering av skogsbilveistandard med ulike typer fjernmålingsmetodernb_NO
dc.title.alternativeForest Road Standard registration using different types of remote sensing methodsnb_NO
dc.typeMaster thesisnb_NO
dc.description.versionsubmittedVersionnb_NO
dc.subject.nsiVDP::Agriculture and fishery disciplines: 900::Agriculture disciplines: 910::Forestry: 915nb_NO
dc.source.pagenumber41nb_NO
dc.description.localcodeM-SFnb_NO


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internasjonal
Med mindre annet er angitt, så er denne innførselen lisensiert som Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internasjonal