Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorPettersen, Ivar
dc.contributor.authorSteen, Birte Mari
dc.coverage.spatialNorwaynb_NO
dc.date.accessioned2017-10-04T09:34:15Z
dc.date.available2017-10-04T09:34:15Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/2458284
dc.description.abstractThis master thesis intends to analyze the efficiency and productivity of members of the NorEngros wholesale chain during the period 2005-2015. The results presented in this study can provide members with insights of how much potential each member has for improvement. The data is obtained from the organization headquarter, NorEngros AS, but are based on public accounting records. The efficiency analysis was conducted using the Data Envelopment Analysis (DEA) method. This is a non-parametric method that measures the effectiveness of the members relative to their best practice obtained from the reference set. The reference set is consisting of observations from the thirteen members of the organization. The method includes multiple inputs and outputs, but is limited by the number of DMUs that is used for the research. In this research, four input variables have been used: material costs, operational costs, wage costs, and depreciation costs. Also, there have been used two output variables: sales income and other income. The productivity analysis has been carried out using Malmquist Productivity Index (MPI). This method is based on the DEA method, and measures how each members’ productivity has changed in the period 2005-2015. Assuming the efficiency can be affected by scale, the method can be decomposed into efficiency change, technical change and scale change. To perform these decompositions, the analysis has used the programming language R (version 3.3.2) with packages “Benchmarking” and “FEAR”. These packages contain recipes of programming, that simplify the user’s implementation of the method. The results of the efficiency analysis show that average efficiency varied during the period. On average, the efficiency with assumption of variable scale has been 99.55 %, of which 3 out of 13 members have been effective. The lowest efficiency rate was measured in 2007. In addition, the sample had a minor decline in 2010. The results of the productivity analysis show that the productivity change had worsened in 2005-2006 and 2014-2015, while it had improved the other years during the period. This demonstrate that NorEngros is a solid wholesale chain, with good homogeneity throughout the selection of members.nb_NO
dc.description.abstractDenne masteroppgaven har til hensikt å analysere effektiviteten og produktivitetsutviklingen til medlemmene NorEngros-kjeden for perioden 2005-2015. Resultatene som blir presentert i denne studien kan bidra til å gi medlemmene innsikt i hvor stort forbedringspotensialet er for hvert enkelt medlem. Datagrunnlaget er innhentet fra kjedekontoret NorEngros AS, og baserer seg på offentlige regnskapstall. Effektivitetsanalysen er gjennomført ved bruk av Data Envelopment Analysis (DEA). DEAmetoden er en ikke-parametrisk metode som måler medlemmenes effektivitet relativt til referansesettets beste praksis. Referansesettet vil her representere organisasjonens tretten medlemmer. I metoden kan man inkludere flere inputs og outputs, men dette begrenser seg til hvor mange DMUer man benytter til analysen. Jo færre DMUer man benytter, jo færre variabler bør man bruke (se kapittel 3.3). Av inputs har man inkludert materielle kostnader, lønnskostnader, avskrivninger og operasjonelle kostnader. Av outputs har man inkludert salgsinntekter og andre inntekter. Produktivitetsanalysen er gjennomført ved bruk av Malmquist Produktivitetsinndeks (MPI). Denne metoden bygger på DEA, og måler hvordan de ulike medlemmenes produktivitetsendring har vært i perioden 2005-2015. Dersom man antar at effektiviteten kan påvirkes av skala, kan metoden dekomponeres til effektivitetsendringer, teknologiske endringer og endringer i skala. For å utføre disse beregningene har det blitt tatt i bruk programmeringsspråket R (versjon 3.3.2) med tilleggspakkene Benchmarking og FEAR. Disse tilleggspakkene er ferdige oppskrifter som forenkler brukerens gjennomføring av metoden. Resultatet fra effektivitetsanalysen viser at gjennomsnittlig effektivitet har hatt variasjon. I snitt har effektiviteten ved variabelt skalautbytte ligget på 99,55 %, hvorav 3 av 13 medlemmer har vært effektive. Laveste effektivitet ble målt i 2007. I tillegg hadde utvalget et mindre tilbakefall i 2010. Dersom man ser på resultatene fra produktivitetsanalysen finner man at utvalget hadde forverret produktivitetsendring i 2005-2006 og 2014-2015. I resten av perioden har man opplevd fremgang i produktiviteten. Dette viser at NorEngros er en solid kjede, med god homogenitet i utvalget.nb_NO
dc.language.isonobnb_NO
dc.publisherNorwegian University of Life Sciences, Åsnb_NO
dc.rightsNavngivelse-Ikkekommersiell 4.0 Internasjonal*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internasjonal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.no*
dc.subjectDEA-analysisnb_NO
dc.subjectMalmquistnb_NO
dc.titleEffektivitets- og produktivitetsanalyse av NorEngros-kjedennb_NO
dc.title.alternativeEfficiency and productivity analysis of the NorEngros wholesale chainnb_NO
dc.typeMaster thesisnb_NO
dc.subject.nsiVDP::Samfunnsvitenskap: 200::Økonomi: 210::Bedriftsøkonomi: 213nb_NO
dc.source.pagenumber98nb_NO
dc.description.localcodeM-ØAnb_NO


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel

Navngivelse-Ikkekommersiell 4.0 Internasjonal
Med mindre annet er angitt, så er denne innførselen lisensiert som Navngivelse-Ikkekommersiell 4.0 Internasjonal