• norsk
    • English
  • English 
    • norsk
    • English
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
  • Faculty of Environmental Sciences and Natural Resource Management (MINA)
  • Master's theses (INA)
  • View Item
  •   Home
  • Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
  • Faculty of Environmental Sciences and Natural Resource Management (MINA)
  • Master's theses (INA)
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Demand side management of households in Bergen

Hodge, Lene Elizabeth
Master thesis
Thumbnail
View/Open
Hodge - Master thesis 2013.pdf (3.133Mb)
URI
http://hdl.handle.net/11250/186999
Date
2013-08-30
Metadata
Show full item record
Collections
  • Master's theses (INA) [593]
Abstract
Abstract

This thesis explores Demand Side Management of residential power demand in Bergen, Norway. Three distribution transformers supplying have been selected in order to model end- use appliance load curves of households. The modelled appliances are: electric furnaces, water heaters, washing machines, clothes driers, refrigerators and freezers. Appliance load curves are obtained by using the method of diversified demand. The three selected areas Midtbygda, Fyllingsdalen and Helldal constitute 23 % of all households in Bergen, and are statistically representative of the building category distribution. By enrolling 11 % of the households in each area, ripple control of electric furnaces and water heaters may reduce peak loads on the respective distribution transformer by at least 3 % between 07:00 and 08:00. In contrast, the municipal utility Bergen Kommunale Kraftselskap, expects peak demand to increase by 1 % annually. The proposed load control of residential appliances suggests an alternative to load growth, where utilities have many possibilities and benefits from engaging in Demand Side Management.

Sammendrag

Masteroppgaven utforsker styring av topplast i husholdninger i Bergen. Tre transformatorstasjoner som hovedsakelig forsyner husholdninger er valgt ut for å modellere lastkurver. Lastkurver er modellert for følgende apparat: panelovn, varmtvannsbereder, vaskemaskin, tørketrommel, kjøleskap og fryseboks. Lastkurvene er modellert gjennom en metode som tar hensyn til at lastene opptrer på ulik tid og i ulikt omfang. Da de tre valgte områdene er statistisk representativ for boligtypene i Bergen, kan metoden brukes til å modellere og beregne effekten av laststyring. Ved å strategisk koble ut panelovner og varmtvannstanker i 11 % av husholdningene, vil spisslasten kunne reduseres med minst 3 % mellom kl. 07:00 og 08:00. Dette står i kontrast til beregninger gjort av nettselskapet Bergen Kommunale Kraftselskap, hvor topplast forventes å vokse med 1 % årlig. Det foreslåtte laststyringsprogrammet viser at styring kan være et alternativ til økene topplast, og at nettselskaper har mange muligheter for å utforme et effektivt laststyringsprogram.
Publisher
Norwegian University of Life Sciences, Ås

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit
 

 

Browse

ArchiveCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournalsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournals

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit