Demand side management of households in Bergen

Abstract

Abstract This thesis explores Demand Side Management of residential power demand in Bergen, Norway. Three distribution transformers supplying have been selected in order to model end- use appliance load curves of households. The modelled appliances are: electric furnaces, water heaters, washing machines, clothes driers, refrigerators and freezers. Appliance load curves are obtained by using the method of diversified demand. The three selected areas Midtbygda, Fyllingsdalen and Helldal constitute 23 % of all households in Bergen, and are statistically representative of the building category distribution. By enrolling 11 % of the households in each area, ripple control of electric furnaces and water heaters may reduce peak loads on the respective distribution transformer by at least 3 % between 07:00 and 08:00. In contrast, the municipal utility Bergen Kommunale Kraftselskap, expects peak demand to increase by 1 % annually. The proposed load control of residential appliances suggests an alternative to load growth, where utilities have many possibilities and benefits from engaging in Demand Side Management. Sammendrag Masteroppgaven utforsker styring av topplast i husholdninger i Bergen. Tre transformatorstasjoner som hovedsakelig forsyner husholdninger er valgt ut for å modellere lastkurver. Lastkurver er modellert for følgende apparat: panelovn, varmtvannsbereder, vaskemaskin, tørketrommel, kjøleskap og fryseboks. Lastkurvene er modellert gjennom en metode som tar hensyn til at lastene opptrer på ulik tid og i ulikt omfang. Da de tre valgte områdene er statistisk representativ for boligtypene i Bergen, kan metoden brukes til å modellere og beregne effekten av laststyring. Ved å strategisk koble ut panelovner og varmtvannstanker i 11 % av husholdningene, vil spisslasten kunne reduseres med minst 3 % mellom kl. 07:00 og 08:00. Dette står i kontrast til beregninger gjort av nettselskapet Bergen Kommunale Kraftselskap, hvor topplast forventes å vokse med 1 % årlig. Det foreslåtte laststyringsprogrammet viser at styring kan være et alternativ til økene topplast, og at nettselskaper har mange muligheter for å utforme et effektivt laststyringsprogram.