• norsk
    • English
  • English 
    • norsk
    • English
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
  • Faculty of Biosciences (BioVit)
  • Master's theses (IHA)
  • View Item
  •   Home
  • Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
  • Faculty of Biosciences (BioVit)
  • Master's theses (IHA)
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

KMI og svangerskapsutfall

Flem, Anne-Marte
Master thesis
Thumbnail
View/Open
Masteroppg_UMB_Flem_2012.pdf (2.540Mb)
URI
http://hdl.handle.net/11250/186121
Date
2012-09-06
Metadata
Show full item record
Collections
  • Master's theses (IHA) [317]
Abstract
SAMMENDRAG

Bakgrunn: Både undervekt og overvekt er problemer globalt. Mors vektforhold kan påvirke

barnets fødselsutfall, som igjen kan ha konsekvenser for barnets helse på lang sikt. Tidligere

studier har funnet en sammenheng mellom mors undervekt og lav fødselsvekt, mens funnene

knyttet til preterm fødsel og perinatal død er noe sprikende.

Målet med denne oppgaven var å undersøke hvilken sammenhengen det er mellom mors

kroppsmasseindeks før svangerskapet, og svangerskapsutfallene lav fødselsvekt, preterm

fødsel og perinatal død.

Metode: Materialet var et fødselsregister fra Montsjegorsk i Russland, og designet et

prospektivt kohortstudie. Kildepopulasjonen bestod av 26 415 enkeltfødsler, og

analyseutvalget bestod av 14 960 enkeltfødsler. Materialet ble undersøkt gjennom deskriptiv

statistikk og logistisk regresjonsanalyse.

Resultat: I kildepopulasjonen var andelen lav fødselsvekt 7.0%, preterm fødsel 8.2% og

perinatal død 1.9%. Resultatene fra den undervektige gruppen ble utelukket på grunn av for få

observasjonsenheter. Andelen lav fødselsvekt (10.9%), preterm fødsel (12.2%) og perinatal

død (2.0%) var høyest i den normalvektige gruppen. Sammenliknet med de normalvektige,

minket sannsynligheten for å føde et barn preterm i den overvektige gruppen (OR = 0.5, CI =

0.40 – 0.54), i gruppen fet klasse I (OR = 0.3, CI = 0.27 – 0.41) og i gruppen fet klasse II

(OR= 0.3, CI = 0.23 – 0.53). Sannsynligheten for å føde et barn med lav fødselsvekt minket

også blant de overvektige (OR = 0.5, CI = 0.41 – 0.56), i gruppen fet klasse I (OR = 0.4, CI =

0.28 – 0.44) og i gruppen fet klasse II (OR = 0.2, CI = 0.13 – 0.34), sammenliknet med de

normalvektige. Det forelå ingen signifikant sammenheng mellom mors kroppsmasseindeks og

perinatal død.

Konklusjon: Undersøkelsen viste at sannsynligheten for å føde et barn med lav fødselsvekt

minket ved økende KMI. Sannsynligheten for å føde et barn preterm minket ved økende KMI

frem til en KMI på 30 kg/m2. Det foreligger ingen sammenheng mellom mors

kroppsmasseindeks og perinatal død i denne undersøkelsen. Økt kunnskap om sammenhengen

mellom mors KMI og svangerskapsutfall kan være nyttig innen det sykdomsforebyggende

arbeidet, og kan bidra til å redusere sosial ulikhet i helse. Kunnskapen kan også bidra til

målrettet veiledning og rådgivning. Det er imidlertid nødvendig med flere undersøkelser for å

få en klarere forståelse av sammenhengen mellom mors KMI og svangerskapsutfall

SUMMARY

Background: Both underweight and obesity are problems on a global scale. Maternal weight

before pregnancy may affect the birth outcome, which again might have consequences for the

child’s health in the long run. Pre-pregnancy underweight is associated with low birth weight,

whereas the findings related to preterm birth and perinatal mortality are somewhat diverging.

The aim of this study was to investigate the relationship between maternal BMI and three

birth outcomes; low birth weight, preterm birth and perinatal mortality.

Methodology: The material basis was a birth register from Montsjegorsk, Russia, and the

design was a prospective cohort study. The source dataset consisted of 26 415 single-births,

whereas the dataset used for analysis consists of 14 960 single-births. Descriptive statistics

and logistic regression analysis was utilized to study the dataset.

Results: In the source population the overall amount of low birth weight was 7.0%, preterm

birth 8.2% and perinatal mortality 1.9%. Results from the underweight group were excluded

due to too few observations. The amount of low birth weight (10.9%), preterm birth (12.2%)

and perinatal mortality (2.0%) was most pronounced in the normal weight group. Compared

to the normal weight group, the likelihood was reduced for bearing a child preterm in the

overweight group (OR = 0.5, CI = 0.40 – 0.54), in obese class I (OR = 0.3, CI = 0.27 – 0.41),

and obese class II (OR= 0.3, CI = 0.23 – 0.53). The likelihood for bearing a child with low

birth weight was reduced among the overweight (OR = 0.5, CI = 0.41 – 0.56), obese class I

(OR = 0.4, CI = 0.28 – 0.44), and obese class II (OR = 0.2, CI = 0.13 – 0.34) groups

compared with the normal weight group. No significant connection between maternal BMI

and perinatal mortality was found in the study.

Conclusion: The study reveals that the probability of bearing a child with low birth weight

decreases with increasing BMI. The probability of bearing a child preterm decreases with

increasing BMI up until 30 kg/m2. No association between maternal BMI and perinatal

mortality is present in this study. Increased knowledge about the association between

maternal BMI and birth outcome might be useful within preventive health care, and might

contribute to reducing the social inequalities in health. The knowledge might also assist in

developing targeted guidance and counseling towards fertile women. However, more studies

are needed in order to form a clearer understanding of the connection between the maternal

BMI and birth outcome.
Publisher
Norwegian University of Life Sciences, Ås

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit
 

 

Browse

ArchiveCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournalsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournals

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit